流式时序异常检测与故障数据提取方法及系统专利公告

    近日，上海帕科信息科技有限公司再获核心技术专利授权，由公司核心团队研发的《流式时序异常检测与故障数据提取方法及系统》正式取得国家知识产权局发明专利授权（专利号：ZL 2025 1 1041538.1，授权公告号：CN 120850241 B），授权公告日为2026年05月19日。该专利的成功获批，标志着上海帕科在工业时序数据智能检测、设备故障智能诊断领域实现关键技术突破，补齐了工业实时流式数据精准监测的技术短板，为工业物联网智能运维、智能制造升级提供了自主可控的核心技术支撑。

    工业物联网与智能制造高速发展的当下，工业传感器、智能终端会持续产生海量高频流式时序数据，是设备状态研判、故障预警及运维决策的核心依据。但传统工业监测技术存在明显短板，单一固定阈值检测模式仅能识别简单数据超限异常，无法适配多维度、高噪声的实时流式数据场景，难以捕捉设备隐性渐变、多测点关联等复杂故障。同时，传统方式故障数据提取杂乱、无效干扰多、溯源效率低，极易造成故障误判、漏判，制约工业设备精细化运维与安全生产。

    相较于传统技术，该专利具备实时性、高精准、实用性强三大核心优势。目前，该专利已经在“云鲸·枢智能数据工厂5.0”和“洞鉴智能评估系统3.0”中应用，可实现毫秒级流式数据处理与动态监测，彻底解决工业高频数据监测滞后、延迟等问题；依托多维度特征分析与智能噪声过滤机制，有效屏蔽无效数据、环境干扰，大幅降低异常误判与漏判率；同时可精准剥离、萃取有效故障数据，剔除冗余信息，为设备故障溯源、问题定位、运维复盘提供精准有效的数据支撑，高效解决行业故障数据零散、溯源困难的核心痛点。

    未来，上海帕科信息科技有限公司将持续深耕工业物联网与智能运维核心赛道，持续迭代时序数据挖掘、智能故障检测与溯源核心技术，优化产品方案、拓宽应用场景。企业将持续以自主技术创新为核心驱动力，助力各行业工业场景数字化、智能化升级，持续为智能制造产业高质量发展赋能。