解决方案

问题与挑战

  • 缺乏有效的大数据平台能够将散乱的数据进行统一管理。
  • 数据层面的管理不足,缺乏统一规划,数据口径和范围不一致。
  • 企业各类数据形成了很多“数据孤岛”,无法有效地共享、协同、利用。
  • 缺乏数据层面信息化管理手段,线下流转较多。
  • 数据无效管理,无法从中挖掘数据价值。

解决之道

  • 统一规划梳理形成数据资产目录,指导数据进行资产化管理;
  • 创建数据标准,统一数据的语义定义;
  • 构建大数据平台,开展全业务大数据中心建设;
  • 搭建数据服务,能够对接各级数据中心,并实现内外协同共享;
  • 实现数据共享与融合,为多维度数据分析和挖掘奠定基础;
  • 为大数据应用建设提供数据支撑,提炼数据应用场景,实现各类典型数据分析应用。
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方案优势

  • 面向行业集成的私有云+大
    数据平台+微服务架构
    在应用基座的各个层面,集成技术与架构,形成具有行业特色的持续交付、高效运维的云服务体系和数据运营平台,涵盖工业智能应用的全生命周期。
  • 微服务架构提供全新的应用
    开发模式
    微服务结合DevOps,升级开发模式,帮助企业智能应用开发进入高效协作的模式,具有针对行业特点设计的普适性应用架构和最佳实践。
  • 完善的全生命周期数据保护
    体系
    全方面业务连续性保护体系,构建合理的、成本可控的全方位数据与应用保护体系,从数据存储、备份、容灾和业务连续性计划等各个层面,确保业务永远在线、数据永不丢失。
  • 成熟的IT咨询服务体系
    多年行业信息化服务经验,掌握信息化建设方法论,协助企业从信息化管理的各个维度将信息技术从局部到全局、从战术到战略的全面落地;由开发、设计到实施、部署再到运维、优化各个环节,面向业务服务、经营管理和风险管控各个层面逐步实施。

应用案例

航天某院试验大数据中心项目
航天某所产品大数据中心项目
航空某所人机混合大数据中心项目

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