问题与挑战
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数据入口多，重复录入，数据不一致。
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数据分类、编码不统一，普遍存在一物多码、多物一码、编码规则不科学等现象。 -
缺乏统一的数据标准和规范，导致数据定义缺失、数据不完整、不准确。 -
各类主数据分散在不同的信息系统中自行管理，数据流向不清晰，系统间数据不一致。 -
基础数据手工传递现象严重，数据流转缺乏相应的信息系统支撑。 -
缺少数据全生命周期的跨部门协同。 -
数据不共享，跨系统数据交换困难。 -
业务及数据无法有效贯通。
解决之道
- 制定统一的主数据标准体系
主数据标准：定义主数据分类编码体系、编码结构、属性标准、参考数据标准；
主数据集成标准：数据集成协议、接口开发规范、数据封装规范、异常处理规范；
主数据维护流程：数据维护流程、维护/审核人员。 - 建立统一的主数据库
按照主数据标准，制定数据采集模板，进行历史主数据信息的采集；
按照主数据标准，对历史主数据信息进行清洗、丰富和赋码，形成公司统一的主数据库。 - 搭建主数据管理平台
搭建主数据管理平台，为数据的管理和标准的贯彻提供技术支持，实现主数据申请、编码、管理、集成等功能。 - 开发主数据集成接口
从数据源系统（如PDM）实时采集数据并进行编码；
给目标系统（如ERP）实时分发共享数据。 - 建立标准化的主数据维护体系
数据监控与统计分析指标；
数据问题反馈与处理机制、考核办法。
方案优势
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多数据标准体系支持多数据标准体系、多编码规则定义、多重编码体系。
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数据版本控制支持数据版本控制，跟踪历史数据，支持全文检索、相似度匹配。
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工作流驱动支持工作流驱动，对业务动态监控，支持消息及待办集成、单点登录。
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主数据模型内置通用主数据模型，支持元数据管理，支持自定义模型及模型关联引用。
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支持自定义业支持自定义业务规则及各种质量规则，可多种场景下自动校验数据质量。
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主数据监控分析支持主数据监控分析，支持多级集团管理和多元化集团管理。