问题与挑战
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数据孤岛
数据质量参差不齐，缺乏统一的数据标准，各业务数据缺乏打通，缺少管理抓手，数据流通共享困难。 -
烟囱式数据及业务应用
各种应用独立建设，重复开发投入，成本高，架构不同，各应用很难打通，技术难以沉淀复用。 -
大数据技术应用门槛高
大数据技术门槛高，大数据人才普遍缺乏，大数据应用构建需要理解行业数据和业务场景。 -
数据应用时效性差
管理所需数据的采集、加工、应用滞后，不能及时响应需求。
解决之道
- 数据融合贯通
通过数据平台将企业产品研发、设计、工艺、生产以及管理等业务数据进行业务数据化后采集汇聚，实现企业数据的可见。 - 消灭数据烟囱
结合大数据平台的数据交换功能，将各业务系统中多源异构的数据进行汇聚联通，对数据进行清洗加工，构建数据治理体系，制定数据标准，构建企业数据资产。 - 数据实时可见
通过数据中台建设，整合数据实时和非实时应用场景，构建管理类和工程类大数据应用，赋能业务开展。 - 提高数据复用
通过数据资产构建，借助数据平台，构建数据服务，为企业提供数据复用能力。
方案优势
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一站式数据“采存管用”平台
帮助企业快速构建一站式数据“采存管用”数据平台，全场景、低门槛、灵活便捷的数据应用构建，降低数据加工、分析利用难度，助力企业实现数据价值释放。 -
形成数据资产沉淀数据、知识、经验，打通从数据到数据资产的转化通道，支撑业务决策和优化。
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数据场景化结合数据模型体系建设，整合可复用的业务场景，实现数据驱动的应用建设，避免重复投入。
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数据服务化打通数据及业务孤岛，解决数据需求和供应矛盾，构建数据服务体系，降低成本，帮助企业快速响应业务，提升运营和创新效率。