问题与挑战
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缺乏有效的大数据平台能够将散乱的数据进行统一管理。 -
数据层面的管理不足，缺乏统一规划，数据口径和范围不一致。 -
企业各类数据形成了很多“数据孤岛”，无法有效地共享、协同、利用。 -
缺乏数据层面信息化管理手段，线下流转较多。 -
数据无效管理，无法从中挖掘数据价值。
解决之道
- 统一规划梳理形成数据资产目录，指导数据进行资产化管理；
- 创建数据标准，统一数据的语义定义；
- 构建大数据平台，开展全业务大数据中心建设；
- 搭建数据服务，能够对接各级数据中心，并实现内外协同共享；
- 实现数据共享与融合，为多维度数据分析和挖掘奠定基础；
- 为大数据应用建设提供数据支撑，提炼数据应用场景，实现各类典型数据分析应用。
方案优势
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面向行业集成的私有云+大
数据平台+微服务架构在应用基座的各个层面，集成技术与架构，形成具有行业特色的持续交付、高效运维的云服务体系和数据运营平台，涵盖工业智能应用的全生命周期。 -
微服务架构提供全新的应用
开发模式微服务结合DevOps，升级开发模式，帮助企业智能应用开发进入高效协作的模式，具有针对行业特点设计的普适性应用架构和最佳实践。 -
完善的全生命周期数据保护
体系全方面业务连续性保护体系，构建合理的、成本可控的全方位数据与应用保护体系，从数据存储、备份、容灾和业务连续性计划等各个层面，确保业务永远在线、数据永不丢失。 -
成熟的IT咨询服务体系多年行业信息化服务经验，掌握信息化建设方法论，协助企业从信息化管理的各个维度将信息技术从局部到全局、从战术到战略的全面落地；由开发、设计到实施、部署再到运维、优化各个环节，面向业务服务、经营管理和风险管控各个层面逐步实施。