服务驱动

数据治理

数据治理体系框架从数据治理战略目标、组织架构、管理制度、操作规范、IT 应用技术、绩效考核支持等多个维度对组织的数据模型、数据架构、数据质量、数据安全、数据生命周期等各方面进行全面的梳理、建设以及持续改进的体系。

数据治理价值流

  • 01 清晰企业数据资产
    实现数据资产增值
  • 02 理解、清理、监控、转换
    和交付数据
    弥合业务和 IT 的差距
  • 03 业务资产和技术资产统管理
    构建企业数据地图
  • 04 为主数据管理平台的构建
    提供强力的基础保障
  • 05 建立可信的数据标准
    保证数据标准落地可行
  • 06 通过预构建的企业数据模型
    加速部署业务活动
  • 07 构建切实可行的数
    据管理实施路线图
  • 08 提高数据管理能力
    和竞争力

数据治理八大要素

  • 数据治理战略目标
  • 元数据定义和管理
  • 数据治理组织架构
  • 全流程数据质量保障
  • 数据架构优化和设计
  • 数据资产共享和交换
  • 数据标准制定和贯彻
  • 管理办法和认责划分

数据治理价值

  • 打通数据与业务的桥梁,便捷
    对接业务系统
  • 深度再造数据相关业务,满足
    业务拓展
  • 提升数据质量,降低 IT 建设及
    运维成本
  • 健全企业数据资产的管理和
    交换共享
  • 高效数据共享,拉通数据,提升
    业务效率
  • 构建规范统一的数据管理及
    标准体系
  • 挖掘隐藏的数据关联,提升数据
    利用效率
  • 实现数据全生命周期的
    管理和服务