随着信息化作战需求日益提升,某军业务系统产生的海量多源异构数据面临严峻挑战:数据种类繁杂、体量庞大、存储分散,缺乏全生命周期管理工具,导致数据体系难以统一、检索效率低下、全局视图缺失。
为解决这些痛点,某军围绕数据全生命周期管理,构建四层一体的立体化架构体系,通过制度机制引领和可信环境基石,实现从"可管可控"向"好用善用"的能力跃升。

以某军的数据项目为案例,通过构建四大应用场景实现数据智能场景应用,为某军提供了精准决策与风险管控的核心价值。
一、态势分析应用:让位置数据“会说话”,通过可交互可视化技术,将抽象位置数据转化为动态图形,为区域态势研判提供直观支撑,破解了"看得见却用不深"的难题。
二、目标预警应用:让风险识别“更智能”,通过对目标网台、行为事件等知识模型的可视化维护,结合预警生成与告警机制,实现了风险的精准识别与快速处置。
三、信号分析应用:让数据筛选“更高效”,通过建立业务标签与IP五元组的映射规则,实现了海量网络数据中价值信息的高效筛选,大幅提升数据检索效率。
四、数据管理值班应用:让运维管理“更闭环”,集成数据订阅、任务分解、值班打卡等功能,有效解决了运维流程分散、任务碎片化等问题。

上海帕科为某军构建的这一数据管理体系,不仅解决了现代化转型中的数据痛点,更形成了可在同行业推广的成熟范式。该案例证明,以业务场景为牵引、全生命周期管理为基础、智能应用为抓手的解决方案,能有效实现数据价值从"可管"到"好用"的深化突破。
未来,某军将继续深化数据智能在指挥决策、态势生成等领域的应用,为提升信息化作战能力提供坚实支撑。