上海帕科迭代“智能数据中台”架构深化智能制造应用

    在智能制造深化发展的当下，如何让沉淀的海量各类仿真数据真正转化为驱动业务的智能，成为航空航天行业数据管理中面临的核心挑战。数据平台与人工智能技术之间长期存在未能真正融合，即人工智能技术并未加速数据治理或数据管理的效率和质量，极大地阻碍了价值兑现的进程。针对这一痛点，上海帕科基于其在航空航天领域的项目积淀，逐步已完成对旗下核心数据中台产品的关键性迭代，以 “AI赋能数据治理” 为核心的智能数据中台架构，标志着公司在推动数据智能治理取得了新的突破。

    本次迭代的核心，是在原有数据治理能力基础上，增强和优化专业领域模型和智能数据编织：

    专业领域模型针对航天航空智能制造场景的特殊性进行了深度优化。该专业领域模型融合了复杂系统仿真等领域积累的工艺参数、设备元数据、仿真评估准则与质量溯源知识，构建出具备工业级精准度的领域专家模型。这一“专家大脑”能够准确理解如“产线平衡率优化区间”或“仿真模型与实际数据偏差阈值”等专业问题，为智能化数据治理提供可靠支撑。

    智能数据编织是一种新兴的架构框架和方法论，它利用机器学习和人工智能技术，实现数据的自动化、智能化的集成、管理、治理和交付。数据编织将分散在各个孤岛中的数据（如数据库、数据湖、API等）“经纬交织”成一个统一、虚拟的逻辑整体。用户无需关心数据物理上存储在哪里，可以通过一个统一的入口访问所有数据。“智能” 意味着这个编织过程不是手动、固定的，而是由AI/ML驱动的。系统能够自动发现、理解、关联、丰富和保护数据，并主动提出建议。智能数据编织的实现涉及一系列技术的协同，包括：主动元数据管理、知识图谱、数据目录、数据虚拟化、机器学习与人工智能、数据血缘与影响分析等。

    本次产品架构升级，尤其在智能制造与仿真评估业务中展现出显著价值。它代表了数据管理的未来方向，它从传统的、以管道为中心、被动的管理模式，转向以数据资产为中心、主动的、智能化的管理模式。它旨在让企业在数据爆炸的时代，真正将数据转化为最具价值的战略资产。