业务智能体构建
为满足企业从海量数据中提炼“业务智慧”的需求，该模块构建了基于本体的知识中枢。它将业务术语（如“客户”、“供应链断点”）转化为物理数据的语义映射，并结合大模型Agent能力，实现智能问答、根因推理及仿真推演，支撑军事决策、供应链管理等复杂场景。
核心功能
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可视化本体建模
通过拖拽式界面定义业务实体、属性及关系（支持RDFS/OWL导入），为业务语言与数据字段架起桥梁。 -
AI辅助建模
面对混乱的物理表，AI可基于字段名、数据类型及样本值自动聚类推荐实体，生成初版业务本体草案。 -
实体消歧
基于语义相似度算法，跨系统识别并聚合同一现实对象（如合并“张总”与“Zhang San”），构建统一客户/设备视图。 -
Agent技能市场
将评估算法、API请求封装为“技能”，Agent可自动组合调用，实现“换一种评估算法看结果变化”的假设分析。 -
全文+向量混合检索
支持基于Elasticsearch的全文检索与基于Milvus的语义向量检索，提升非结构化情报的精准召回。
产品优势
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01 本体驱动知识查询不再依赖宽表，而是通过图遍历实现N度关系关联。本体驱动
知识查询不再依赖宽表，而是通过图遍历实现N度关系关联。 -
02 LLM Native通过LangChain集成Ollama等本地大模型，兼顾数据私密性与推理深度。LLM Native
通过LangChain集成Ollama等本地大模型，兼顾数据私密性与推理深度。 -
03 千亿级节点支撑基于NebulaGraph分布式图库，支撑海量军工/企业供应链知识节点的毫秒级响应。千亿级节点支撑
基于NebulaGraph分布式图库，支撑海量军工/企业供应链知识节点的毫秒级响应。