“云鲸·枢”智能数据工厂

彻底解决大型软件“重、慢、繁”的痛点。采用先进的轻量化技术底座，极大地降低了对硬件资源的消耗，支持“分钟级”快速部署与“乐高式”按需扩展。系统既能轻巧入场快速产出价值，也能随着企业规模增长平滑扩容。

打破“数据必须先搬运再使用”的传统枷锁。通过逻辑虚拟化技术，将分散在不同部门、不同云端的异构数据源连接成一张逻辑统一的网。用户无需关注数据存储在哪里，即可像访问本地数据库一样进行跨源、跨地域的实时检索与关联分析，极大地降低了数据集成成本。

将大模型的认知能力引入数据治理。不再局限于传统的数据治理方法，系统能够像专家一样“阅读”数据，利用大模型对数据内容的合理性、语义一致性进行智能评估。在数据入仓前即完成全方位的“智能识别”，方便后续进一步数据治理。

实现从“数据管理”向“知识运营”的跨越。通过本体建模技术，将技术层面的库表字段转化为业务层面的术语、指标与实体。系统自动捕捉数据间的深层联系，构建一张活的“业务地图”，让用户能够通过业务视角直观洞察资产背后的逻辑脉络与关联价值。

平台提供组件分类管理和组件自定义功能，支持基于Spark、DataX等数据处理组件注册定义发布，可对组件类型、组件标签、数据源及用户参数、输入控件等进行定义，提供开放式的数据处理组件按需灵活适配能力。

数据画像是深入数据值域层面进行全方位剖析，包括字段的唯一值计数、空值率与脏数据占比、最大/最小及平均值统计，以及基于正则表达式自动识别的数据模式，通过将复杂的物理数据转化为直观的画像图表，该功能为开发人员提供了精确的数据质量参考，也为业务人员进行数据可行性分析提供了量化的决策依据。

平台提供不同视角的数据资产编目，可按需创建资产编目，满足不同角色对数据管理的需要，支持新增编目，设定归属路径，对每级编目进行动态或静态编目。对编目进行审批发布后可自动生成编目API，方便数据资产编目查看使用。

平台提供强大的检索功能，可按照数据源、数据主题、数据类型、数据分层、数据分组等维度进行快速筛选定位，支持全文检索，可对数据资产的元数据等情况进行联查。

平台提供多种维度的资产监控，以直观的图表展现，便于清晰、全面的管理数据资产。支持对资产数据量情况、资产分布情况、资产类型占比、资产及其元数据使用情况等进行全面分析监控。

平台提供数据域及数据域角色定义管理功能，通过归属路径控制各类数据域管理权限，满足从数据域到角色及用户层面多层级、多维度权限管理，不同角色看到的功能模块不同。对用户进行授权，可查看制定的数据以及任务，根据权限颗粒度不同，可对数据及任务进行增、删、改等操作，满足安全保密要求。

平台基于运用统计学、模式识别、机器学习、数据抽象等数据分析工具从数据中发现知识的分析方法，直接或间接地提高工作效率，协助用户在恰当的时间拥有正确的数据信息，迅速作出正确的决定。平台支持SQL和Python可扩展，提供统计分析和特征工程、支持文本分析（如分词、词袋、词频等）、算法（回归、聚类、关联、预测算法）以及提供算法自动调参与结果模型自学习。

平台对数据安全管理规范文档进行集中管理、存储和查阅。自动发现和分类敏感数据与权限，发现合规风险，对敏感数据进行监控，对数据的不当防问进行监控，了解谁在访问数据、观察异常并防止数据损失。通过自动化的高级分析和机器学习找出并制止异常的高风险行为，为分析流程提供支持。同时，平台支持对平台自身数据资产进行加密，灵活的对平台数据设置脱敏，保证脱敏效果能满足多种场景需求。