PDC-DGM 数据治理平台

平台支持元模型的导入和导出，同时内置大量技术元数据、业务元数据的元模型，方便用户直接使用，并且可对元模型的基本信息、属性、输入控件等进行定义管理。

对元数据信息的维护除了界面手动操作方式外，元数据管理利用丰富的内置采集适配器，支持用户通过配置数据源参数及定时采集任务，对结构化和非结构化元数据进行自动化采集，实现端到端便捷自动化采集。

平台提供提供丰富的元数据分析应用，包括：血缘分析、影响分析、全链分析等，支持将分析结果进行导出。通过血缘分析直观反映数据的来源与加工过程，清楚描述数据在不同过程中发生的情况，帮助分析数据的使用方式并追踪用于特定用途的关键信息。通过影响分析可帮助用户迅速了解分析对象的下游数据信息，快速掌握元数据变更可能造成的影响，以便更有效的评估变化该元数据带来的风险，从而帮助用户高效准确的对数据资产进行清理、维护与使用。

平台适配华为、阿里、CDH等大数据平台，可对非结构化数据进行手工上传或FTP自动扫描采集入库，支持标签智能识别，可自动或手动打标签，并可对各类结构化和非结构化数据进行数据预览。

平台提供完整的数据标准管理流程及办法实施指导，通过统一的数据标准制定和发布等一系列的活动，结合制度约束、系统控制等手段，实现企业大数据平台数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理，为后续数据质量检查、数据安全管理等提供标准依据。平台提供数据标准集管理，可对标准集进行分组，支持自定义属性，提供方便灵活的操作界面，根据用户选择合适的方式，快速创建数据标准集灵活发布审批。

平台支持用户手动创建、批量模板导入数据标准，同时支持拾取元数据生成数据标准，简化数据标准创建操作。支持数据标准发起审批，审批支持通过、退回操作，可采用邮件或任务提醒的方式通知参与审批的用户。

平台支持对数据标准进行落地稽查评估，提供对数据标准进行落地评估，支持多种方式评估，可选择不同的元数据和标准集进行灵活快速评估。

平台支持对标准集创建情况、数据标准发布情况、标准审批通过情况、标准变更情况、标准落地稽核情况等进行监控，支持按需定制完善标准执行监控。

平台提供质量预检功能，方便用户对各类数据源自定义检查规则和检查范围，快速对数据源质量情况进行摸底，支持预检报告生成及导出。

平台提供质量规则快速自定义配置，支持空值检查、值域范围检查、规范检查、逻辑检查、引用完整性检查等十多种规则，可灵活满足各类数据质量检查需要。支持自定义各类数据规范。

平台提供按需可定义不同规则的分数或权值，通过权值可以对数据质量进行绩效管理与评估，从而更明确把控质量落实情况。

平台支持整改管理，可按照质检结果进行整改通知，保证检查出来的数据质量问题能落实到人，同时还支持数据自定义修复，对修复记录进行联查。

平台提供多种可视化质量分析，用户可自定义选择时间、规则等进行趋势分析、比对分析等，从而满足用户深层次数据质量分析需要。支持对质检规则定义、质检方案制定情况、质检情况、规则使用情况、问题分布情况、绩效分布及排名情况、数据问题待处理情况进行全方位监控。